Einführung Data Science

Data Science ist auch in der Biologie ein wichtiges Werkzeug geworden. In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen von Data Science kennen und wenden sie auf biologische Fragestellungen an.

Lernergebnisse

Hinsichtlich der fachlichen Qualifikation erwerben die Studierenden Grundkenntnissen auf dem Gebiet Data Science. Sie erarbeiten die Fähigkeit zur Modellierung von Anwendungsproblemen aus der Life Science Analytik und stärken somit ihre überfachliche Qualifikation der systemischen Kompetenz. Die Studierenden erlernen das Entwickeln einfacher Programme. Sie beherrschen die Auswahl und Anwendung von Tools zur Lösung von Anwendungsproblemen aus der Life Science Analytik. Sie erhalten ein Verständnis exemplarischer Lernalgorithmen und ihrer Anwendung. Die Studierenden wenden ihre Kenntnisse in Statistik an, um mittels der Fertigkeiten, die sie in diesem Modul erlernen,exemplarisch statistische Probleme zu lösen.

Inhalte

• Python Einfache Programme, Eingabe und Datenimport aus Excel und SQL-Datenbanken, Ausgabe und Visualisierung
• Maschinenlernen Grundlagen, Klassifikationsprobleme, Lineare Regression, SVM, Künstliche Neuronale Netze, Tools in Python, Elementare Programmbeispiele, Anwendungsbeispiel aus dem Life Science Analytics-Bereich z. B. aus der Biomedizin
• Statistische Datenanalyse mit Python Berechnung von Mittelwerten, Streuungsmaßen und Korrelationskoeffizienten in Python, Chi- Quadrat-Test in Python, Anwendungsbeispiele aus dem Life Science AnalyticsBereich z. B. aus der Biomedizin