Chatbot für den First-Level-Support bei IT Services

Entwicklung eines ChatBots für den First-Level-Support der IT Services mit Rasa (s. RASA).

Die Besonderheit bei Rasa gegenüber anderen ChatBot-Engines ist, dass auch die Dialoge mit Machine Learning trainiert werden (bei Watson Assistant als anderes Beispiel, dass ich aus eigenen Projekten kenne, funktioniert nur die Intent- und Entity-Erkennung über Machine Learning, die Dialoge muss man dagegen scripten). Zu dem zugrunde liegenden Algorithmus TED (Transformer Embedding Dialogue) gibt es ein ganz gutes Video und ein Paper.

Rasa ist Open Source und in Python programmiert. Sie sollten das Interesse mitbringen, sich ein bisschen in Natural Language Processing und Deep Learning einzuarbeiten. Insbesondere ein grundlegendes Verständnis der Transformer-Architektur (s. jalammar.github.io/illustrated-transformer und arxiv:1706.03762) ist hilfreich.